Sinir ağları sanat dünyasına yabancı değildir. Bu ağlar Ralf Baeker’s,
Rechnender Raum (Computing Space)
(1) ve SymbioticA’s
MEART – Yarı-Living Artist
gibi eserlerde kullanılır. (2.) Sinir ağları aslında problem çözme söz konusu olduğunda insan beynini taklit eden programlardır. Başka bir deyişle, hatalarından ders alan bir sistem veya ağdır. Leon Gatys, Alexander Ecker ve Matthias Bethge tarafından geliştirilen DeepArt.io algoritması, karmaşık bir problemi çözmek yerine görüntülerin stilize edilmiş versiyonlarını oluşturarak sinir ağlarını biraz farklı kullanır. Onların web tabanlı uygulama sadece nesneleri ve dokuları tanımak için değil, aynı zamanda resim, resim stilleri ve sanatçılar bu stilleri ile ilişkili tanımak için eğitilmiş bir ücretsiz kullanımlı veya “açık kaynaklı” bir programdır. Bu fotoğraflar için bir filtre olarak görür ve bu filtre aslında ünlü sanatçı tarzında resimlere fotoğraflarınızı döner. (3) Aşağıda, Tübingen Neckarfront bir fotoğraf, Almanya (A) Turner stilleri görüntüleri dönüştürülmüştür (B), Van Gogh (C) ve Munch (D) olarak tanımlanır. Google AI bloggöre, “Bu çalışma nöral ağ tabanlı stil transferi için kavram ilk kanıtı sağlanan çünkü derin öğrenme araştırma alanında bir atılım olarak kabul edilir.” (4)
DeepArt.io derin stil jeneratör bir fotoğraf yükleyerek ve bir resim veya fotoğraf stil olmasını istediğiniz başka bir çalışma bir resim yükleyerek çalışır. Program bu iki görüntüyü alır ve referans fotoğrafını diğer görüntü nün stilinde yeniden oluşturur. (5)Bu algoritma, herhangi bir resim becerisi veya sanatsal beceri gerektirmeden dijital resimlerini oluşturmaları ve paylaşmaları için dışavurumcu bir araç olarak tanıtılır. (6) Ancak, bir bu empresyonist programı “hile” düşünebilirsiniz? Bu photoshop daha fazla “hile” olmasına rağmen cevap evet, dir. Bu Photoshop yaptığı gibi fotoğraf düzenleme için benzer bir yaklaşım alır ve oluşturmak ve düzenlemek için makine öğrenme kullanan açık kaynaklı bir program olarak başka bir seviyeye alır. Bu algoritmik kod, internetin her yerinde derin stil yaratıcılarından oluşan bir topluluğu ortaya çıkarmış ve toplumsal sanat kültürüne uygun olarak ortaya çıkmıştır, ancak tüm eserler katılımcıların yaptığı seçimlere göre bireyselleştirilmiştir. (7) Belki de “sanat” birden fazla düzeyde çalışır: algoritma kendisi ve bir tercihbaşka bir stil içine sıradan bir görüntü dönüştürme sanatı oluşturma sanatı.
Son olarak, kendiniz oluşturmak istiyorsanız, aşağıda bağlantılar vardır:
https://deepdreamgenerator.com/
https://www.makeuseof.com/tag/create-neural-paintings-deepstyle-ubuntu/
Kaynak:
1. Ciechowska, Zofia. “Rechnender Raum (Bilgi İşlem Alanı).” Sanat ve Elektronik Medya Online Companion, 24 Mar. 2010, artelectronicmedia.com/artwork/rechnender-raum-computing-space.
2. Smeddinck, Jan. “MEART – SimbiyotikA’nın Balık & Cipsi.” Sanat ve Elektronik Medya Online Companion, 17 Temmuz 2009, artelectronicmedia.com/artwork/meart-symbioticas-fish-chips
3. 1. Fransız, Aslan. “Nasıl Sanatçılar Sanat yapmak için Sinir Ağları Kullanabilirsiniz.” ART + Pazarlama, SANAT + Pazarlama, 7 Mar. 2017, artplusmarketing.com/how-artists-can-use-neural-networks-to-make-art-714cdab53953
4. Vincent Dumoulin, Jonathon Shlens ve Manjunath Kudlur, Google Brain Team, “Supercharging Style Transfer,” Google AI Blog, Çarşamba, Ekim 26, 2016
https://ai.googleblog.com/2016/10/supercharging-style-transfer.html
5. Gatys, Leon, ve diğerleri. “Sanatsal Stilin Sinirsel Algoritması.” Görme Dergisi, cilt. 16, no. 12, 2016, s. 326., doi:10.1167/16.12.326
6. Gatys, Leon, ve diğerleri. “Hakkında.” Dijital Sanatçı Ol, 2017, deepart.io/page/about/
7. Infante, Andre. “DeepStyle & Ubuntu ile Kendi ‘Nöral Tablolar’ oluşturun.” MakeuseOf, MakeuseOf, 16 Eylül 2015, www.makeuseof.com/tag/create-neural-paintings-deepstyle-ubuntu/