Las redes neuronales no son ajenas al mundo del arte. Estas redes se utilizan en obras como Ralf Baeker’s,
Rechnender Raum (Computing Space)
(1) y SymbioticA’s
MEART – The Semi-Living Artist
. (2) Las redes neuronales son esencialmente programas que imitan al cerebro humano cuando se trata de la resolución de problemas. En otras palabras, es un sistema o red que aprende de sus errores. El algoritmo de DeepArt.io desarrollado por Leon Gatys, Alexander Ecker y Matthias Bethge utiliza redes neuronales un poco diferente mediante la creación de versiones estilizadas de imágenes en lugar de resolver un problema complejo. Su aplicación basada en la web es un programa gratuito o de «código abierto» que ha sido entrenado no sólo para reconocer objetos y texturas, sino también pinturas, estilos de pintura y los artistas asociados con esos estilos. Actúa como un filtro para las fotos y este filtro esencialmente convierte sus fotos en pinturas en el estilo del famoso artista. (3) A continuación, una fotografía de Neckarfront en Tubinga, Alemania (A) se ha transformado en imágenes en los estilos de Turner (B), Van Gogh (C), y Munch (D). Según el Blog de AI de Google, «Este trabajo se considera un avance en el campo de la investigación de aprendizaje profundo porque proporcionó la primera prueba de concepto para la transferencia de estilo basada en redes neuronales». (4)
DeepArt.io funciona subiendo una foto al generador de estilo profundo y subiendo una imagen de una pintura u otra obra en la que desea que la foto sea estilada. El programa toma estas dos imágenes y vuelve a crear la foto de referencia en el estilo de la otra imagen. (5) Este algoritmo se anuncia como una herramienta expresionista para que las personas y los artistas por igual puedan crear y compartir sus pinturas digitales sin necesidad de ninguna habilidad de pintura o habilidades artísticas. (6) Sin embargo, ¿se podría considerar este programa impresionista «trampa»? La respuesta es sí, aunque esto no es más «engañar» que Photoshop. Esto adopta un enfoque similar a la edición de fotos al igual que Photoshop y lo lleva a otro nivel al ser un programa de código abierto que utiliza el aprendizaje automático para crear y editar. Este código algorítmico ha dado lugar a una comunidad de creadores de estilo Deep en todo Internet y está en línea con la cultura del arte comunal, sin embargo, todas las obras se individualizan en función de las decisiones tomadas por los participantes. (7) Tal vez el «arte» opera a múltiples niveles: el arte de crear el algoritmo en sí y el arte de transformar una imagen mundana en otro estilo de su elección.
Por último, a continuación se muestran los siguientes enlaces si desea crear uno usted mismo:
https://deepdreamgenerator.com/
https://www.makeuseof.com/tag/create-neural-paintings-deepstyle-ubuntu/
Fuentes:
1. Ciechowska, Zofia. «Rechnender Raum (Espacio de Computación).» Art and Electronic Media Online Companion, 24 de marzo de 2010, artelectronicmedia.com/artwork/rechnender-raum-computing-space.
2. Smeddinck, Jan. «MEART – Pescado y chips de SymbioticA.» Art and Electronic Media Online Companion, 17 de julio de 2009, artelectronicmedia.com/artwork/meart-symbioticas-fish-chips
3. 1. Francés, Aslan. «Cómo los artistas pueden usar las redes neuronales para hacer arte.» ART + Marketing, ART + Marketing, 7 mar. 2017, artplusmarketing.com/how-artists-can-use-neural-networks-to-make-art-714cdab53953
4. Vincent Dumoulin, Jonathon Shlens y Manjunath Kudlur, Google Brain Team, «Supercharging Style Transfer», Blog de Google AI, miércoles 26 de octubre de 2016
https://ai.googleblog.com/2016/10/supercharging-style-transfer.html
5. Gatys, Leon, et al. «Un algoritmo neuronal de estilo artístico.» Diario de Visión, vol. 16, No. 12, 2016, p. 326., doi:10.1167/16.12.326
6. Gatys, Leon, et al. «Acerca de.» Conviértete en artista digital, 2017, deepart.io/page/about/
7. Infante, Andre. «Crea tus propias ‘pinturas neuronales’ con DeepStyle & Ubuntu.» MakeUseOf, MakeUseOf, 16 de septiembre de 2015, www.makeuseof.com/tag/create-neural-paintings-deepstyle-ubuntu/