DeepArt.io

Redes neurais não são estranhos ao mundo da arte. Essas redes são usadas em obras como Ralf Baeker’s,
Rechnender Raum (Espaço computacional)
(1) e
MEART – Artista Semi-Vivo
da SymbioticA. (2.) Redes neurais são na verdade programas que imitam o cérebro humano quando se trata de resolução de problemas. Em outras palavras, é um sistema ou rede que aprende com seus erros. Desenvolvido por Leon Gatys, Alexander Ecker e Matthias Bethge, o algoritmo DeepArt.io usa redes neurais de forma ligeiramente diferente, criando versões estilizadas de imagens em vez de resolver um problema complexo. Seu aplicativo baseado na Web é um programa de livre uso ou “código aberto” que é treinado não apenas para reconhecer objetos e texturas, mas também para reconhecer imagens, estilos de imagem e artistas associados a esses estilos. Isso o vê como um filtro para fotos, e este filtro realmente devolve suas fotos para fotos no estilo do famoso artista. (3) Abaixo, uma foto de Tübingen Neckarfront, Alemanha (A) As imagens dos estilos Turner foram convertidas (B), Van Gogh (C) e Munch (D). “Este estudo é considerado um avanço na pesquisa de aprendizagem profunda porque forneceu a primeira prova do conceito para transferência de estilo baseada em rede neural”, escreveu o blog do Google AI. (4)

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DeepArt.io gerador de estilo profundo funciona carregando uma foto e carregando uma foto ou outra foto de trabalho que você deseja estilizar uma foto. O programa tira essas duas imagens e recria a foto de referência no estilo da outra imagem. (5) Este algoritmo é promovido como uma ferramenta expressionista para criar e compartilhar imagens digitais sem exigir nenhuma habilidade de pintura ou habilidades artísticas. (6) No entanto, você pode considerar este programa impressionista “trapaceando”? Embora este photoshop seja mais um “truque”, a resposta é sim, dir. Ele adota uma abordagem semelhante à edição de fotos como o Photoshop faz e leva-o a outro nível como um programa de código aberto que usa aprendizado de máquina para criar e editar. Este código algorítmico revelou uma comunidade de criadores de estilo profundo em toda a internet e surgiu de acordo com a cultura da arte social, mas todas as obras são individualizadas de acordo com as escolhas feitas pelos participantes. (7)Talvez a “arte” funcione em mais de um nível: a arte de criar uma arte comum de transformar uma imagem em si mesma e outro estilo de preferência.

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Finalmente, se você quiser criá-lo você mesmo, há links abaixo:

https://deepdreamgenerator.com/

https://www.makeuseof.com/tag/create-neural-paintings-deepstyle-ubuntu/

Fonte:

Ciechowska, Zofia. “Rechnender Raum”. Arte e Mídia Eletrônica Online Companion, 24 de março de 2010, artelectronicmedia.com/artwork/rechnender-raum-computing-space.

2. Smeddinck, Jan. “MEART – Peixes e Chips de SimbióticoS” Arte e Mídia Eletrônica Online Companion, 17 de Julho de 2009, artelectronicmedia.com/artwork/meart-symbioticas-fish-chips

3. 1. Francês, Aslan. “Como os artistas podem usar redes neurais para fazer arte.” ART + Marketing, ART + Marketing, 7 de março de 2017, artplusmarketing.com/how-artists-can-use-neural-networks-to-make-art-714cdab53953

4. Vincent Dumoulin, Jonathon Shlens e Manjunath Kudlur, Equipe do Google Brain, “Supercharging Style Transfer”, Google AI Blog, quarta-feira, 26 de outubro de 2016
https://ai.googleblog.com/2016/10/supercharging-style-transfer.html

5. Gatys, Leon, e outros. “Algoritmo Neural de Estilo Artístico”. Journal of Vision, volume. 16, nº 12, 2016, p. 326º, doi:10.1167/16.12.326

6. Gatys, Leon, e outros. “Sobre.”. Seja um Artista Digital, 2017, deepart.io/page/about/

7. Infante, Andre. “Crie suas próprias ‘tabelas neurais’ com DeepStyle & Ubuntu.” MakeuseOf, MakeuseOf, 16 de setembro de 2015, www.makeuseof.com/tag/create-neural-paintings-deepstyle-ubuntu/

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