저울
제이 임, 말레나 노박, 말콤 맥버의 스케일(2010)은 물고기를 사용하여 합창단을 만드는 대화형 설치물입니다. 그들은 아마존 강 분지에서 12 개의 다른 야행성 전기 물고기를 사용하여 전기장을 소스 톤으로 사용하여이 ‘합창단’을 형성했습니다. 물고기는 “중앙 연단 주위에 배치 알루미늄 프레임의 사용자 정의 내장 아크로 구성된 개별 탱크에 보관”. 물고기는 자연 상태 또는 디지털 효과 추가로 들을 수 있습니다. […]
규모
규모는 종간 예술 프로젝트입니다 : 아마존 강 분지에서 야행성 전기 물고기를 포함하는 관객 대화 형 설치. 이 물고기의 열두 가지 종은 몰입 시청각 환경에 대한 소스 톤을 제공하는 그 소박 전기 필드 ‘합창단’로 구성되어 있습니다. 물고기는 중앙 연단 주위에 배치 알루미늄 프레임의 사용자 정의 내장 호에 구성된 개별 탱크에 보관됩니다. 12채널 서라운드 사운드 시스템을 통해 […]
초상화
[video src="https://www.youtube.com/watch?time_continue=99&v=wVYJ8EwL7WA" height:195 align:right] 2018년 6월 아담 페리스의 예술 작품인 ‘어니스니스(Likeness)’는한 사람의 얼굴을 다른 사람의 얼굴로 변신시킨다. 그것은 “얼굴 필터링을 다시 상상하고 실시간으로 사람들의 모양을 재성형합니다.” 또 다른 디지털 아티스트이자 큐레이터인 알렉스 Czetwertynski가 기획한 형상은개발자 미술관에서 Google IO 2018을 위해 제작되었으며 UCLA 컨디셔널 스튜디오의 의뢰를 받았습니다. 페리스는 컴퓨터에게 사람들의 일반 사진과 페리스가 “눈, 눈썹, 턱선, 입, 코 등 다양한 얼굴 특징을 식별하고 강조한다”고 부르는 두 가지 이미지 세트를 제시하여 설치를 시작했습니다.
DeepArt.io
신경망은 예술계에 낯선 사람이 아닙니다. 이 네트워크는 랄프 백거의, 레첸더 라움 (컴퓨팅 스페이스) (1)및 SymbioticA의 MEART – 반 살아있는 예술가와 같은 작품에 사용됩니다. (2) 신경망은 본질적으로 문제 해결에 관해서 인간의 뇌를 모방 하는 프로그램. 즉, 실수에서 배우는 시스템 이나 네트워크입니다. 레온 개티스, 알렉산더 에커, 마티아스 베스지가 개발한 DeepArt.io 알고리즘은 복잡한 문제를 해결하는 대신 양식에 일치시키는 […]