Metavid es un sitio de software libre que alberga material legislativo de dominio público de Estados Unidos. A través de texto de subtítulos de un «simple cuadro Linux»[1] que registra «todo lo que C-SPAN toma,»[1] Metavid puede proporcionar «breves clips que se pueden buscar»[1] de imágenes legislativas. Las comunidades en línea pueden interactuar con los archivos de medios de audio y video que no suelen ser vistos por el público, sino que se lo dicen de segunda mano a través de otros medios de comunicación. Metavid captura un registro no sesgado de las reuniones legislativas para que la gente pueda dibujar sus propias opiniones e ideas. El texto con subtítulos permite a los usuarios buscar rápida y fácilmente a través de las miles de horas de material de archivo archivado para que todos los medios relacionados aparezcan en los resultados de búsqueda.

Actualmente, Metavid alberga el «archivo más grande gratuito y reutilizable de imágenes legislativas de la cámara y el Senado»[1] que se pone a disposición a través de una asociación con archive.org. La plataforma en línea fue lanzada a principios de 2006 bajo el asesoramiento del profesor Warren Sack de la Universidad de California en Santa Cruz para Michael Dale y el proyecto de tesis de mfa de artes digitales y nuevos medios de Abram Stern. Metavid despertó interés en la Cámara de Cámara y el Senado de los Estados Unidos, y en 2010 la Cámara lanzó su propia fuente de contenido multimedia en línea después del lanzamiento del Senado en 2011.

Metadatos ha inspirado las piezas de Abram Stern. Otros proyectos de arte que Abram Stern ha creado metadatos circundantes incluyen Máquinas de supervisión, Unburning 1D3001Part1 y Operational Character Rendition. En Operational Character Rendition, el proyecto realiza OCR o reconocimiento óptico de caracteres para documentos de baja resolución publicados por la SSCI (Comité Selecto de Inteligencia del Senado de los Estados Unidos). Los datos enviados en estos documentos no se pueden buscar ya que son pdf de baja resolución, y los metadatos no se correlacionan con el registro. Operational Character Rendition analiza el archivo pdf convirtiendo la imagen de las palabras en resultados de búsqueda y metadatos precisos.

Fuentes:

[1] https://en.wikipedia.org/wiki/Metavid

También fue informado por la conferencia invitada de Stern en FILM189, UCSC, 27 de febrero de 2019.