{"id":12182,"date":"2021-01-04T01:36:07","date_gmt":"2021-01-04T09:36:07","guid":{"rendered":"https:\/\/artelectronicmedia.com\/artwork\/deepart-io\/"},"modified":"2021-01-04T01:36:13","modified_gmt":"2021-01-04T09:36:13","slug":"deepart-io","status":"publish","type":"artwork","link":"https:\/\/artelectronicmedia.com\/pt-br\/artwork\/deepart-io\/","title":{"rendered":"DeepArt.io"},"content":{"rendered":"

Redes neurais n\u00e3o s\u00e3o estranhos ao mundo da arte. Essas redes s\u00e3o usadas em obras como Ralf Baeker’s,
\n Rechnender Raum (Espa\u00e7o computacional)<\/a>
\n <\/em>(1<\/a>) e
\n MEART – Artista Semi-Vivo<\/a>
\n <\/em> da SymbioticA. (2.<\/a>) Redes neurais s\u00e3o na verdade programas que imitam o c\u00e9rebro humano quando se trata de resolu\u00e7\u00e3o de problemas. Em outras palavras, \u00e9 um sistema ou rede que aprende com seus erros. Desenvolvido por Leon Gatys, Alexander Ecker e Matthias Bethge, o algoritmo DeepArt.io usa redes neurais de forma ligeiramente diferente, criando vers\u00f5es estilizadas de imagens em vez de resolver um problema complexo. Seu aplicativo baseado na Web \u00e9 um programa de livre uso ou “c\u00f3digo aberto” que \u00e9 treinado n\u00e3o apenas para reconhecer objetos e texturas, mas tamb\u00e9m para reconhecer imagens, estilos de imagem e artistas associados a esses estilos. Isso o v\u00ea como um filtro para fotos, e este filtro realmente devolve suas fotos para fotos no estilo do famoso artista. (3<\/a>) Abaixo, uma foto de T\u00fcbingen Neckarfront, Alemanha (A) As imagens dos estilos Turner foram convertidas (B), Van Gogh (C) e Munch (D). “Este estudo \u00e9 considerado um avan\u00e7o na pesquisa de aprendizagem profunda porque forneceu a primeira prova do conceito para transfer\u00eancia de estilo baseada em rede neural”, escreveu o blog do Google AI. (4<\/a>)<\/p>\n

\"55e542e667f2c.jpg\"<\/p>\n

DeepArt.io gerador de estilo profundo funciona carregando uma foto e carregando uma foto ou outra foto de trabalho que voc\u00ea deseja estilizar uma foto. O programa tira essas duas imagens e recria a foto de refer\u00eancia no estilo da outra imagem. (5)<\/a> Este algoritmo \u00e9 promovido como uma ferramenta expressionista para criar e compartilhar imagens digitais sem exigir nenhuma habilidade de pintura ou habilidades art\u00edsticas. (6<\/a>) No entanto, voc\u00ea pode considerar este programa impressionista “trapaceando”? Embora este photoshop seja mais um “truque”, a resposta \u00e9 sim, dir. Ele adota uma abordagem semelhante \u00e0 edi\u00e7\u00e3o de fotos como o Photoshop faz e leva-o a outro n\u00edvel como um programa de c\u00f3digo aberto que usa aprendizado de m\u00e1quina para criar e editar. Este c\u00f3digo algor\u00edtmico revelou uma comunidade de criadores de estilo profundo em toda a internet e surgiu de acordo com a cultura da arte social, mas todas as obras s\u00e3o individualizadas de acordo com as escolhas feitas pelos participantes. (7)<\/a>Talvez a “arte” funcione em mais de um n\u00edvel: a arte de criar uma arte comum de transformar uma imagem em si mesma e outro estilo de prefer\u00eancia.<\/p>\n

\"shannon-picasso-composto-640x298.png\"<\/p>\n

Finalmente, se voc\u00ea quiser cri\u00e1-lo voc\u00ea mesmo, h\u00e1 links abaixo:<\/p>\n

https:\/\/deepdreamgenerator.com\/<\/p>\n

https:\/\/www.makeuseof.com\/tag\/create-neural-paintings-deepstyle-ubuntu\/<\/p>\n

Fonte:<\/p>\n

Ciechowska, Zofia. “Rechnender Raum”. Arte e M\u00eddia Eletr\u00f4nica Online Companion<\/em>, 24 de mar\u00e7o de 2010, artelectronicmedia.com\/artwork\/rechnender-raum-computing-space.<\/p>\n

2. Smeddinck, Jan. “MEART – Peixes e Chips de Simbi\u00f3ticoS” Arte e M\u00eddia Eletr\u00f4nica Online Companion<\/em>, 17 de Julho de 2009, artelectronicmedia.com\/artwork\/meart-symbioticas-fish-chips<\/p>\n

3. 1. Franc\u00eas, Aslan. “Como os artistas podem usar redes neurais para fazer arte.” ART + Marketing, ART + Marketing, 7 de mar\u00e7o de 2017, artplusmarketing.com\/how-artists-can-use-neural-networks-to-make-art-714cdab53953<\/p>\n

4. Vincent Dumoulin, Jonathon Shlens e Manjunath Kudlur, Equipe do Google Brain, “Supercharging Style Transfer”, Google AI Blog, quarta-feira, 26 de outubro de 2016
\nhttps:\/\/ai.googleblog.com\/2016\/10\/supercharging-style-transfer.html<\/p>\n

5. Gatys, Leon, e outros. “Algoritmo Neural de Estilo Art\u00edstico”. Journal of Vision, volume. 16, n\u00ba 12, 2016, p. 326\u00ba, doi:10.1167\/16.12.326<\/p>\n

6. Gatys, Leon, e outros. “Sobre.”. Seja um Artista Digital, 2017, deepart.io\/page\/about\/<\/p>\n

7. Infante, Andre. “Crie suas pr\u00f3prias ‘tabelas neurais’ com DeepStyle & Ubuntu.” MakeuseOf, MakeuseOf, 16 de setembro de 2015, www.makeuseof.com\/tag\/create-neural-paintings-deepstyle-ubuntu\/<\/p>\n","protected":false},"author":301,"featured_media":12297,"template":"","artist":[2049,1652,2050,2051,2048,2052],"streams":[6104],"keywords":[6405,6406,6403,6404,6402],"decade":[6408],"media":[6112],"class_list":["post-12182","artwork","type-artwork","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","artist-alex-ecker","artist-google","artist-leon-gatys","artist-lukasz-kidzinski","artist-matthias-bethge","artist-michal-warchol","streams-redes-vigilancia-interferencia-cultural","keywords-algoritmo-pt-br","keywords-arte-comunitaria","keywords-arte-digital-pt-br","keywords-postar-internet","keywords-redes-neurais","decade-anos-2010","media-imagem"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/artelectronicmedia.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/artwork\/12182","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/artelectronicmedia.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/artwork"}],"about":[{"href":"https:\/\/artelectronicmedia.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/artwork"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/artelectronicmedia.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/users\/301"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/artelectronicmedia.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/artwork\/12182\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":12183,"href":"https:\/\/artelectronicmedia.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/artwork\/12182\/revisions\/12183"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/artelectronicmedia.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/12297"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/artelectronicmedia.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12182"}],"wp:term":[{"taxonomy":"artist","embeddable":true,"href":"https:\/\/artelectronicmedia.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/artist?post=12182"},{"taxonomy":"streams","embeddable":true,"href":"https:\/\/artelectronicmedia.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/streams?post=12182"},{"taxonomy":"keywords","embeddable":true,"href":"https:\/\/artelectronicmedia.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/keywords?post=12182"},{"taxonomy":"decade","embeddable":true,"href":"https:\/\/artelectronicmedia.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/decade?post=12182"},{"taxonomy":"media","embeddable":true,"href":"https:\/\/artelectronicmedia.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/media?post=12182"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}