{"id":9192,"date":"2021-01-03T00:41:21","date_gmt":"2021-01-03T08:41:21","guid":{"rendered":"https:\/\/artelectronicmedia.com\/artwork\/deepart-io\/"},"modified":"2021-01-03T00:41:26","modified_gmt":"2021-01-03T08:41:26","slug":"deepart-io","status":"publish","type":"artwork","link":"https:\/\/artelectronicmedia.com\/es\/artwork\/deepart-io\/","title":{"rendered":"DeepArt.io"},"content":{"rendered":"

Las redes neuronales no son ajenas al mundo del arte. Estas redes se utilizan en obras como Ralf Baeker’s,
\n Rechnender Raum (Computing Space) <\/a>
\n<\/em>(1<\/a>) y SymbioticA’s
\n MEART – The Semi-Living Artist<\/a>
\n<\/em>. (2<\/a>) Las redes neuronales son esencialmente programas que imitan al cerebro humano cuando se trata de la resoluci\u00f3n de problemas. En otras palabras, es un sistema o red que aprende de sus errores. El algoritmo de DeepArt.io desarrollado por Leon Gatys, Alexander Ecker y Matthias Bethge utiliza redes neuronales un poco diferente mediante la creaci\u00f3n de versiones estilizadas de im\u00e1genes en lugar de resolver un problema complejo. Su aplicaci\u00f3n basada en la web es un programa gratuito o de \u00abc\u00f3digo abierto\u00bb que ha sido entrenado no s\u00f3lo para reconocer objetos y texturas, sino tambi\u00e9n pinturas, estilos de pintura y los artistas asociados con esos estilos. Act\u00faa como un filtro para las fotos y este filtro esencialmente convierte sus fotos en pinturas en el estilo del famoso artista. (3<\/a>) A continuaci\u00f3n, una fotograf\u00eda de Neckarfront en Tubinga, Alemania (A) se ha transformado en im\u00e1genes en los estilos de Turner (B), Van Gogh (C), y Munch (D). Seg\u00fan el Blog de AI de Google, \u00abEste trabajo se considera un avance en el campo de la investigaci\u00f3n de aprendizaje profundo porque proporcion\u00f3 la primera prueba de concepto para la transferencia de estilo basada en redes neuronales\u00bb. (4<\/a>)<\/p>\n

\"55e542e667f2c.jpg\"<\/p>\n

DeepArt.io funciona subiendo una foto al generador de estilo profundo y subiendo una imagen de una pintura u otra obra en la que desea que la foto sea estilada. El programa toma estas dos im\u00e1genes y vuelve a crear la foto de referencia en el estilo de la otra imagen. (5<\/a>) Este algoritmo se anuncia como una herramienta expresionista para que las personas y los artistas por igual puedan crear y compartir sus pinturas digitales sin necesidad de ninguna habilidad de pintura o habilidades art\u00edsticas. (6<\/a>) Sin embargo, \u00bfse podr\u00eda considerar este programa impresionista \u00abtrampa\u00bb? La respuesta es s\u00ed, aunque esto no es m\u00e1s \u00abenga\u00f1ar\u00bb que Photoshop. Esto adopta un enfoque similar a la edici\u00f3n de fotos al igual que Photoshop y lo lleva a otro nivel al ser un programa de c\u00f3digo abierto que utiliza el aprendizaje autom\u00e1tico para crear y editar. Este c\u00f3digo algor\u00edtmico ha dado lugar a una comunidad de creadores de estilo Deep en todo Internet y est\u00e1 en l\u00ednea con la cultura del arte comunal, sin embargo, todas las obras se individualizan en funci\u00f3n de las decisiones tomadas por los participantes. (7<\/a>) Tal vez el \u00abarte\u00bb opera a m\u00faltiples niveles: el arte de crear el algoritmo en s\u00ed y el arte de transformar una imagen mundana en otro estilo de su elecci\u00f3n.<\/p>\n

\"shannon-picasso-composite-640x298.png\"<\/p>\n

Por \u00faltimo, a continuaci\u00f3n se muestran los siguientes enlaces si desea crear uno usted mismo:<\/p>\n

https:\/\/deepdreamgenerator.com\/<\/p>\n

https:\/\/www.makeuseof.com\/tag\/create-neural-paintings-deepstyle-ubuntu\/<\/p>\n

Fuentes:<\/p>\n

1. Ciechowska, Zofia. \u00abRechnender Raum (Espacio de Computaci\u00f3n).\u00bb Art and Electronic Media Online Companion<\/em>, 24 de marzo de 2010, artelectronicmedia.com\/artwork\/rechnender-raum-computing-space.<\/p>\n

2. Smeddinck, Jan. \u00abMEART – Pescado y chips de SymbioticA.\u00bb Art and Electronic Media Online Companion<\/em>, 17 de julio de 2009, artelectronicmedia.com\/artwork\/meart-symbioticas-fish-chips<\/p>\n

3. 1. Franc\u00e9s, Aslan. \u00abC\u00f3mo los artistas pueden usar las redes neuronales para hacer arte.\u00bb ART + Marketing, ART + Marketing, 7 mar. 2017, artplusmarketing.com\/how-artists-can-use-neural-networks-to-make-art-714cdab53953<\/p>\n

4. Vincent Dumoulin, Jonathon Shlens y Manjunath Kudlur, Google Brain Team, \u00abSupercharging Style Transfer\u00bb, Blog de Google AI, mi\u00e9rcoles 26 de octubre de 2016
\nhttps:\/\/ai.googleblog.com\/2016\/10\/supercharging-style-transfer.html<\/p>\n

5. Gatys, Leon, et al. \u00abUn algoritmo neuronal de estilo art\u00edstico.\u00bb Diario de Visi\u00f3n, vol. 16, No. 12, 2016, p. 326., doi:10.1167\/16.12.326<\/p>\n

6. Gatys, Leon, et al. \u00abAcerca de.\u00bb Convi\u00e9rtete en artista digital, 2017, deepart.io\/page\/about\/<\/p>\n

7. Infante, Andre. \u00abCrea tus propias ‘pinturas neuronales’ con DeepStyle & Ubuntu.\u00bb MakeUseOf, MakeUseOf, 16 de septiembre de 2015, www.makeuseof.com\/tag\/create-neural-paintings-deepstyle-ubuntu\/<\/p>\n","protected":false},"author":301,"featured_media":12298,"template":"","artist":[2049,1652,2050,2051,2048,2052],"streams":[6074],"keywords":[6314,6315,6312,6313,6311],"decade":[6061],"media":[6065],"class_list":["post-9192","artwork","type-artwork","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","artist-alex-ecker","artist-google","artist-leon-gatys","artist-lukasz-kidzinski","artist-matthias-bethge","artist-michal-warchol","streams-redes-vigilancia-jamming-de-cultura","keywords-algoritmo","keywords-arte-comunal","keywords-arte-digital","keywords-post-internet-es","keywords-redes-neuronales","decade-2010s-es","media-image-es"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/artelectronicmedia.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/artwork\/9192","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/artelectronicmedia.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/artwork"}],"about":[{"href":"https:\/\/artelectronicmedia.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/artwork"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/artelectronicmedia.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/301"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/artelectronicmedia.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/artwork\/9192\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9193,"href":"https:\/\/artelectronicmedia.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/artwork\/9192\/revisions\/9193"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/artelectronicmedia.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/12298"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/artelectronicmedia.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9192"}],"wp:term":[{"taxonomy":"artist","embeddable":true,"href":"https:\/\/artelectronicmedia.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/artist?post=9192"},{"taxonomy":"streams","embeddable":true,"href":"https:\/\/artelectronicmedia.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/streams?post=9192"},{"taxonomy":"keywords","embeddable":true,"href":"https:\/\/artelectronicmedia.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/keywords?post=9192"},{"taxonomy":"decade","embeddable":true,"href":"https:\/\/artelectronicmedia.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/decade?post=9192"},{"taxonomy":"media","embeddable":true,"href":"https:\/\/artelectronicmedia.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?post=9192"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}